PyTorch로 배우는 머신러닝: 이진 분류와 선형 회귀 완벽 가이드머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 보고 패턴을 찾아내는 기술입니다. 이 포스트에서는 PyTorch를 사용해 두 가지 문제를 해결합니다:이진 분류: 데이터가 두 가지 중 하나(예: 참/거짓)에 속하는지 예측.선형 회귀: 데이터로 숫자 값(예: 집값)을 예측.대학생 이상을 위한 내용이지만, 초등학생도 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 코드에는 주석을 달아 각 줄의 기능과 변수를 명확히 했고, 추가로 정규화, .unsqueeze(1), 신경망 구조(nn.Linear), 검증의 필요성, 그리고 노드 수 변경(nn.Linear(2, 32))에 대한 질문도 포함했습니다.1. 이진 분류: 두 가지를 구분하기1.1 이진 분류란?데이터를 보고 두 가지 중 ..

안녕하세요! 오늘은 PyTorch를 사용해 선형 회귀로 과일 가게의 가격을 예측해보는 재미있는 실험을 해봤어요! 사과 1개는 3원, 바나나 1개는 2원인 가격표를 컴퓨터가 학습할 수 있을까요? 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록, 과일 가게 비유와 함께 코드와 결과를 정리했어요. 제가 직접 궁금했던 질문들도 풀어봤답니다! 😄1. 선형 회귀란?선형 회귀는 데이터를 보고 규칙을 찾아내는 방법이에요. 예를 들어, 과일 가게에서 사과와 바나나 개수로 가격을 예측하려면 공식이 필요해요:공식: 가격 = 3 * 사과 개수 + 2 * 바나나 개수컴퓨터가 이 공식을 학습해서, 새로운 사과와 바나나 개수를 주면 정확한 가격을 예측하게 만들 거예요!2. 전체 코드먼저 코드를 보고, 각 부분을 하나씩 설명할게요. 저는 노트북이..