사이킷런의 SVC(Support Vector Classifier)를 활용한 Iris 데이터셋 분류

사이킷런의 SVC(Support Vector Classifier)를 활용한 Iris 데이터셋 분류학습 목표이번 내용에서는 Support Vector Machine(SVM)의 기본 개념을 이해하고, 사이킷런의 SVC 클래스를 사용해 Iris 데이터셋의 붓꽃 품종을 분류하는 전체 과정을 실습합니다. SVM이 클래스 간 최적의 경계를 찾는 원리를 파악하고, 데이터 로드부터 전처리, 학습/테스트 분리, 모델 학습, 예측 및 평가까지 사이킷런의 표준 흐름을 익히는 것이 목적입니다. 주요 함수로는 load_iris, train_test_split(stratify 옵션 포함), SVC, accuracy_score 등을 활용합니다.목차1. Support Vector Classifier(SVC)와 SVM 소개2. Iri..

2025.12.22